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Verifica e valutazione con l’IA: strumenti, criteri e responsabilità del docente

Workshop/Laboratorio sul campo      Tutti i gradi      Docenti

DESCRIZIONE

Mentre la proposta 14 riprogetta le prove in senso strategico, questo laboratorio è più operativo: come usare l’IA concretamente nel ciclo verifica-valutazione-feedback. Generare prove differenziate per livello, costruire griglie di correzione, produrre feedback scritti personalizzati e analizzare errori ricorrenti in una classe. Sempre con un punto fermo: la responsabilità della valutazione resta del docente e il laboratorio allena a metterlo in pratica.

OBIETTIVI

Utilizzare l’IA per generare prove di verifica differenziate per livello e stile di apprendimento
Produrre feedback scritti personalizzati con supporto IA mantenendo il controllo valutativo
Analizzare gli errori ricorrenti di una classe con il supporto di strumenti IA

METODOLOGIE

Laboratorio hands-on su materiali reali – costruzione di prompt per la valutazione – peer review delle prove generate – riflessione sulla responsabilità professionale

DIGCOMPEDU

Area 4 · Valutazione B1→B2
Area 5 · Apprendimento personalizzato B1→B2

DIGCOMP 3.0

Area 3 · Creazione di contenuti
Area 5 · Problem solving
Area 1 · Alfabetizzazione informativa

DURATA INDICATIVA

Pacchetto base 10 ore · espandibile su richiesta