Insegnare e apprendere con IA generativa: dall’idea alla pratica in classe

PERCORSO/WORKSHOP                        TUTTI I GRADI                       DOCENTI

Descrizione

Si tratta di un percorso di base, che accompagna i docenti nell’uso concreto dell’Intelligenza Artificiale generativa per progettare attività didattiche efficaci, creare materiali personalizzati e promuovere un apprendimento attivo.
Attraverso un approccio pratico e immediatamente spendibile, i partecipanti impareranno a utilizzare l’IA come alleato nella progettazione e nella gestione della didattica quotidiana, passando dalla generazione di contenuti alla costruzione di attività per gli studenti.
Particolare attenzione sarà dedicata all’integrazione della multimodalità (testo, immagini, presentazioni, contenuti interattivi), per rendere le lezioni più accessibili, coinvolgenti e inclusive.
Il corso guida i docenti nell’uso integrato di ambienti chiave, per ottenere risultati concreti già durante gli incontri e affronta le questioni etiche (affidabilità, bias, uso responsabile) in modo essenziale e contestualizzato alle attività proposte.
Il percorso ha un’impostazione laboratoriale, con esercitazioni guidate in ogni incontro.

Livello di ingresso

A2 – B1

Durata 10 ore

Obiettivi formativi

Comprendere il funzionamento e le potenzialità dell’IA generativa in ambito didattico
Utilizzare strumenti di IA per creare materiali didattici multimodali
Progettare attività di apprendimento attivo supportate dall’IA
Sviluppare strategie per la personalizzazione e la differenziazione degli apprendimenti
Integrare l’IA in modo sostenibile nella pratica quotidiana
Comprendere criticamente limiti e implicazioni etiche

Area DigCompEdu

2. Risorse digitali
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
5. Valorizzazione delle potenzialità degli studenti

Competenze DigComp 3.0

Interazione con sistemi di intelligenza artificiale
Creazione e co-creazione di contenuti con tecnologie emergenti
Valutazione critica e uso responsabile dei sistemi digitali

Programma

Incontro 1 – Comprendere e usare l’IA generativa nella didattica (2 ore)

IA generativa: funzionamento, potenzialità e limiti in ambito educativo
Prompt efficaci per la didattica
Esercitazione laboratoriale (30 min): costruzione guidata di prompt.

Incontro 2 – Creare materiali didattici  (3 ore) – parte 1

Generazione di contenuti: spiegazioni, esercizi, verifiche
Dalla bozza al materiale didattico: come trasformare gli output dell’IA in risorse utilizzabili in classe
Esercitazione laboratoriale  (60 min): progettazione di una risorsa didattica per la propria classe.

Incontro 3 – Creare materiali didattici (3 ore) – parte 2

Adattamento e differenziazione: livelli, semplificazione, supporto a BES
Uso integrato della multimodalità per rendere i contenuti più accessibili e coinvolgenti
Esercitazione laboratoriale (60 min): rielaborazione di un materiale in più versioni (base, avanzata, facilitata)

Incontro 4 – Progettare apprendimento attivo con l’IA (2 ore)

IA e metodologie attive: attività, compiti autentici, coinvolgimento degli studenti
Progettazione di attività in cui gli studenti utilizzano l’IA in modo consapevole
Esercitazione laboratoriale (30 min): progettazione di un’attività didattica pronta per l’uso in classe

Pacchetto base (10 ore) espandibile su richiesta