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Metodologie attive e intelligenza artificiale: cooperative learning, debate, flipped classroom e PBL nell’era dei generativi
Percorso Tutti i gradi Docenti
DESCRIZIONE
Le metodologie attive (cooperative learning, flipped classroom, debate, project based learning e problem solving) non sono nate con l’IA, ma l’IA le trasforma in profondità. Come cambia la flipped classroom quando gli studenti possono chiedere tutto a un generatore? Come si progetta un debate autentico quando l’IA può costruire argomenti per qualsiasi posizione? Come funziona il cooperative learning quando ogni studente ha un tutor artificiale in tasca? Questo percorso non insegna le metodologie attive a chi non le conosce: le rimette in discussione per chi le usa già, mostrando dove l’IA le potenzia e dove invece richiede un ripensamento radicale. Il punto di arrivo è un repertorio aggiornato di pratiche didattiche che tengono conto del nuovo contesto.
OBIETTIVI
Analizzare come l’IA modifica le condizioni di applicazione delle principali metodologie attive
Riprogettare almeno una attività didattica con metodologia attiva integrandovi strumenti IA in modo coerente
Costruire un repertorio personale aggiornato di pratiche didattiche attive nell’era dei generativi
METODOLOGIE
Analisi critica di casi – laboratorio di riprogettazione – simulazione di attività – peer review tra docenti – restituzione al gruppo
DIGCOMPEDU
Area 3 · Pratiche didattiche B1
Area 4 · Valutazione B1
Area 5 · Apprendimento autonomo B1
DIGCOMP 3.0
Area 2 · Comunicazione e collaborazione
Area 5 · Problem solving
Area 3 · Creazione di contenuti
DURATA INDICATIVA
Pacchetto base 10 ore · espandibile su richiesta